Um das Verständnis zu stärken, finden sich untenstehend einige Kurzdefinitionen von wichtigen Worten aus der KI-Welt. Diese sind nicht vollständig und wurden redaktionell vereinfacht, um einen raschen Überblick zu ermöglichen. Es ist zu beachten, dass viele der Definitionen noch nicht allgemeingültig festgelegt wurden und daher unterschiedliche Auffassungen bestehen können. Da die Welt der künstlichen Intelligenz vorrangig international geprägt ist, werden oft englische Fachbegriffe genutzt. Diese werden hier zuerst angeführt und erst in Folge kommt das deutschsprachige Äquivalent.
Glossar
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Accountability / Rechenschaftspflicht
In Bezug auf KI bezieht sich der Begriff Rechenschaftspflicht auf die Erwartung, dass Organisationen oder Einzelpersonen sicherstellen, dass die von ihnen konzipierten, entwickelten, betriebenen oder eingesetzten KI-Systeme, während ihres gesamten Lebenszyklus funktionieren und dies auch unter Beweis stellen können.
Quelle: OECD AI Principles (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Accuracy / Präzision
Präzision bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Systems, Sachverhalte richtig zu beurteilen, zum Beispiel das richtige Einordnen von Informationen in bestimmte Kategorien oder das Treffen richtiger Vorhersagen, Empfehlungen oder Entscheidungen auf der Grundlage von Daten oder Modellen.
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AI Liability Directive / EU-Haftungsregeln für Künstliche Intelligenz
Ergänzende Haftungsregeln der Europäischen Union zum AI Act, der künftig sicherstellen soll, dass Personen, die durch KI-Systeme geschädigt werden, das gleiche Schutzniveau genießen wie Personen, die durch andere Technologien geschädigt werden.
Quelle: Europäische Union (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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AI system / KI-System
Technisches System, das Ergebnisse wie Inhalte, Prognosen, Empfehlungen oder Entscheidungen für eine bestimmte, vom Menschen definierte Zielsetzung erzeugt und verschiedene Techniken und Ansätze der Künstlichen Intelligenz nutzt.
Quelle: ISO/IEC 22989:2022 (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Algorithmus
In der Informatik ist ein Algorithmus eine genaue Berechnungsvorschrift zur Lösung einer Aufgabe. Ein Lernalgorithmus ist ein Algorithmus, der Beispieldaten (Lerndaten oder Trainingsdaten) erhält und ein Modell für die gesehenen Daten berechnet, das auf neue Beispieldaten angewendet werden kann.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Artificial Intelligence / Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI oder englisch AI – Artificial Intelligence) ist eine Querschnittstechnologie. Eine gängige Definition lautet, dass es sich um Computersysteme handelt, die intelligentes Verhalten zeigen, das heißt Aufgaben ausführen, die in der Vergangenheit menschliche Kognition und Entscheidungsfähigkeit erfordert haben.
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Artificial Intelligence Act (AI Act) / Gesetz über Künstliche Intelligenz
Rechtsrahmen der Europäischen Union, welcher in Zukunft (voraussichtlich ab 2024) darauf abzielt, die Risiken, die sich aus der Nutzung von KI ergeben, durch eine Reihe von Vorschriften zu adressieren.
Quelle: European Union (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Auditability / Nachprüfbarkeit
Nachprüfbarkeit bezieht sich auf die Fähigkeit eines KI-Systems, einer Bewertung der Algorithmen, Daten und der Verfahren zum Entwurf des Systems unterzogen zu werden.
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Autonome Systeme
Als autonome Systeme werden Geräte und Softwaresysteme bezeichnet, die ohne Steuerung durch den Menschen und ohne vorprogrammierte Abläufe selbstständig agieren und reagieren. Sie sind von automatisierten Systemen zu unterscheiden, die vorgegebene Handlungsabläufe ausführen, sie aber nicht selbstständig ändern können.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Bias / Verzerrung
In Bezug auf KI bedeutet Verzerrung, dass die von KI-Systemen verwendeten Datensätze unbeabsichtigte historische Verzerrungen und schlechte Lenkungs- und Kontrollmodelle aufweisen oder unvollständig sind.
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Big Data
Mit Big Data werden Mengen von Daten bezeichnet, die zu groß, zu komplex, zu schnelllebig oder zu schwach strukturiert sind, um sie mit herkömmlichen Datenbanksystemen zu verwalten und auszuwerten.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Blackbox-Algorithmen
Als Blackbox-Algorithmen werden KI-Modelle bezeichnet, bei denen nicht immer eine Erklärung möglich ist, warum ein Modell ein bestimmtes Ergebnis oder eine bestimmte Entscheidung erzeugt hat (und welche Kombination aus Eingabefaktoren dazu geführt hat).
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Bot
Unter einem Bot versteht man ein Computerprogramm, das wiederkehrende Aufgaben weitgehend automatisch oder autonom abarbeitet. Beispiele, die vom Maschinellen Lernen profitieren könnten, sind Chatbots, Social Bots oder Gamebots.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Computer Vision
Computer Vision bedeutet, dass Computersysteme für die Interpretation und das Verständnis der visuellen Welt trainiert werden, indem digitale Bilder und Videos in Deep-Learning-Modelle eingespeist werden und so Objekte identifiziert, klassifiziert werden können und entsprechend darauf reagiert wird.
Quelle: OECD Framework for the Classification of AI systems (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Data Mining
Unter Data Mining wird die Anwendung von Methoden der Statistik und des Maschinellen Lernens verstanden, um in vorhandenen Datenbeständen Muster, Trends oder Zusammenhänge aufzuspüren.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Datenschutz
Das Grundrecht auf Datenschutz besagt, dass jede und jeder Anspruch auf Geheimhaltung ihrer/seiner personenbezogenen Daten hat, soweit ein schutzwürdiges Interesse daran besteht. Seit dem 25. Mai 2018 sind die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und das überarbeitete Datenschutzgesetz (DSG) die Grundlage des österreichischen Datenschutzrechts.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Deep Learning
Deep Learning ist maschinelles Lernen in Künstlichen Neuronalen Netzen mit mehreren bis sehr vielen Schichten, die aus einer Vielzahl künstlicher Neuronen zusammengesetzt sind. Tiefes Lernen ist verantwortlich für die Erfolge in der Sprach- und Text-, Bild- und Videoverarbeitung.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Digitaler Humanismus
Digitaler Humanismus bedeutet, die Menschen ins Zentrum technologischer Entwicklungen zu stellen und sie zum Maßstab im digitalen Zeitalter zu machen.
Quelle: Digital City Wien (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Ethical AI / Ethische KI
Wird in Bezug auf die Entwicklung, Einführung und Verwendung von KI verwendet, die die Einhaltung der ethischen Normen – einschließlich der Grundrechte als besonderer moralischer Ansprüche – der ethischen Grundsätze und der damit verbundenen Grundwerte gewährleistet und ist neben Rechtmäßiger KI und Robuster KI die dritte Komponente von Vertrauenswürdiger KI.
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Europäische Kommission
Die Europäische Kommission mit Sitz in Brüssel setzt sich aus Vertreterinnen/Vertretern der einzelnen EU-Mitgliedstaaten zusammen und wird von der Kommissionspräsidentin/dem Kommissionspräsidenten geleitet. Die Kommission ist ein Organ der EU, besitzt das Initiativrecht im EU-Rechtssetzungsverfahren und überwacht als „Hüterin der Verträge“ die Einhaltung des Europarechts durch die EU-Mitgliedstaaten.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Europäische Union (EU)
Die Europäische Union (EU) wurde im Jahr 1992 mit dem Vertrag von Maastricht eingeführt und ist eine wirtschaftliche und politische Partnerschaft zwischen 27 demokratischen europäischen Staaten. Die EU verfügt über eigene Organe, welche die EU lenken, und ihre Rechtsvorschriften erlassen.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Europäischer Rat
Im Europäischen Rat treffen die Staats- und Regierungschefs der EU-Mitgliedstaaten, die Präsidentin/der Präsident des Europäischen Rats, die Präsidentin/der Präsident der Europäischen Kommission, sowie die Hohe Vertreterin/der Hohe Vertreter der Union für Außen- und Sicherheitspolitik regelmäßig zusammen, um politische Zielvorstellungen und Leitlinien der europäischen Politik festzulegen, die dann an die weiteren EU-Organe delegiert werden.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Europäisches Parlament
Das Europäische Parlament ist ein EU-Organ, dem die Vertretung der Unionsbürgerinnen/der Unionsbürger obliegt. Das Europäische Parlament hat wichtige Mitwirkungsrechte bei der europäischen Gesetzgebung, beschließt gemeinsam mit dem Rat der Europäischen Union den Haushalt der Gemeinschaft und hat wichtige Ernennungs- und Kontrollrechte.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Explainability / Erklärbarkeit
Erklärbarkeit bedeutet in Bezug auf KI, dass Prozesse transparent sind, dass die Fähigkeiten und der Zweck von KI-Systemen offen zu kommunizieren sind und dass Entscheidungen – im größtmöglichen Umfang – den direkt und indirekt davon betroffenen Personen erklärbar sind.
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FAIR Data / faire Daten
Bezieht sich auf Daten die “findable“ (auffindbar), „accessible“ (zugreifbar), „interoperable“ (interoperabel) und „reusable“ (wiederverwendbar) sind.
Quelle: Scientific Data (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Fairness
Trotzdem es verschiedene Interpretationen von Fairness gibt, impliziert Fairness in Bezug auf KI im Allgemeinen eine Verpflichtung zur Gewährleistung einer gleichen und gerechten Verteilung von Vorteilen und Kosten und die Gewährleistung, dass Personen und Gruppen vor unfairer Verzerrung, Diskriminierung und Stigmatisierung geschützt werden. Wenn unfaire Verzerrungen vermieden werden können, könnten KI-Systeme die gesellschaftliche Fairness sogar verbessern.
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General AI / Starke KI
Ein General AI-System soll ein System sein, das die meisten Tätigkeiten ausführen kann, die auch Menschen ausführen können. Es gibt noch viele offene ethische, wissenschaftliche und technologische Herausforderungen bei der Entwicklung der Fähigkeiten, die für eine allgemeine KI erforderlich sind.
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General Purpose AI / KI-System mit allgemeinem Verwendungszweck
KI-System, das vom Anbieter dazu bestimmt ist, allgemein anwendbare Funktionen wie Bild- und Spracherkennung, Audio- und Videogenerierung, Mustererkennung, Beantwortung von Fragen, Übersetzung und andere auszuführen; ein KI-System mit allgemeinem Verwendungszweck kann in einer Vielzahl von Kontexten verwendet und in eine Vielzahl anderer KI-Systeme integriert werden.
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Generative AI / Generative KI
KI-Systeme, die speziell dazu bestimmt sind, mit unterschiedlichem Grad an Autonomie Inhalte wie komplexe Texte, Bilder, Audio- oder Videoinhalte zu erzeugen.
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Gerichtshof der Europäischen Union
Der Gerichtshof der Europäischen Union (EuGH) ist das oberste Rechtsprechungsorgan der EU und wacht im Rahmen des Vorabentscheidungsverfahrens und verschiedener Klagearten über die einheitliche Anwendung und Auslegung des Unionsrechts.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Human Agency and Oversight / Menschliches Handeln und Aufsicht
In Bezug auf KI bedeutet der Grundsatz des Menschlichen Handelns und Aufsicht, dass KI-Systeme die menschliche Autonomie und Entscheidungsfindung unterstützen.
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Human-Centric AI / Menschenzentrierte KI
Der menschenzentrierte Ansatz für die KI soll sicherstellen, dass menschliche Werte im Mittelpunkt der Entwicklung, Einführung, Nutzung und Überwachung der KI-Systeme stehen.
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Künstliche Neuronale Netze
Künstliche Neuronale Netze sind Modelle des Maschinellen Lernens, deren Vorbild die natürlichen neuronalen Netze des Gehirns sind. Sie bestehen aus vielen in Software realisierten Schichten von Knoten, die als künstliche Neuronen bezeichnet werden. Mithilfe von Beispielen verändert ein Lernalgorithmus die Gewichte, Zahlenwerte an den Verbindungen zwischen den Knoten, solange, bis die Ergebnisse für die Aufgabe gut genug sind.
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Machine Learning / Maschinelles Lernen
Durch Maschinelles Lernen kann ein KI-System lernen, Probleme zu lösen, die nicht genau spezifiziert werden können oder deren Lösungsmethode nicht durch symbolische Argumentationsregeln beschrieben werden kann. Beispiele für solche Probleme sind solche, die mit Wahrnehmungsfähigkeiten wie Sprach- und Sprachverständnis sowie Computersehen oder Verhaltensvorhersage.
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MOOC
MOOC steht für Massive Open Online Course.
Quelle: Bundesministerium Bildung, Wissenschaft und Forschung (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Narrow AI / Schwache KI
Narrow AI-Systeme sind im Gegensatz zu General AI KI-Systeme, die eine oder wenige spezifische Aufgaben erfüllen können. Derzeit eingesetzte KI-Systeme sind Beispiele für Schwache KI.
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Natural Language Processing (NLP)
Fachgebiet der KI, das sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen menschliche Sprache in Wort und Schrift zu verstehen und zu erzeugen. Dazu gehören die Vertextung gesprochener Sprache, Stimmungserkennung, Informationsextraktion aus Texten, maschinelle Übersetzung und das Führen von Gesprächen.
Quelle: OECD Digital Economy Papers (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
Quelle: KI NRW Schlüsselbegriffe (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Open Data
Als offene Daten – Open Data – werden solche Daten bezeichnet, die der Allgemeinheit zur freien Weiterverwendung kostenlos zur Verfügung gestellt werden.
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Open Science
Unter Open Science versteht man die freie Zugänglichkeit, Nutzbarmachung und Weiterverarbeitbarkeit von wissenschaftlichen Erkenntnissen und Forschungsdaten.
Quelle: Bundesministerium Bildung, Wissenschaft und Forschung (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Privacy / Schutz der Privatsphäre
Der Schutz der Privatsphäre ist ein Grundrecht, auf das sich KI-Systeme, beispielsweise in Bezug auf Datenqualität, -verarbeitung, Einsatzgebiet und Datenschutz insbesondere auswirken.
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Rat der Europäischen Union
Der Rat der Europäischen Union ist ein Organ der EU und wird verkürzt auch als Ministerrat oder Rat bezeichnet. Gemeinsam mit dem Europäischen Parlament ist der Rat der Europäischen Union für die europäische Gesetzgebung verantwortlich.
Quelle: österreich.gv (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Rechtmäßige KI
Rechtmäßige KI beschreibt KI-Systeme, die alle gesetzlichen Rechte und Pflichten, die für die Prozesse und Aktivitäten zur Entwicklung, Einführung und Nutzung von KI-Systemen gelten, beachten.
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Reproducibility / Wiederholbarkeit
Wiederholbarkeit bedeutet in Bezug auf KI, ob ein KI-Experiment das gleiche Verhalten aufweist, wenn es unter gleichen Bedingungen wiederholt wird.
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Robust AI / Robuste KI
Die Robustheit eines KI-Systems umfasst sowohl seine technische Robustheit (Angemessenheit für einen bestimmten Kontext, wie zum Beispiel den Anwendungsbereich) als auch seine soziale Robustheit (Gewährleistung einer angemessenen Berücksichtigung des Kontexts).
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Stakeholder / Interessensträger
Als Interessenträger werden all diejenigen bezeichnet, die KI entwickeln, entwerfen, einsetzen oder nutzen, sowie diejenigen, die (direkt oder indirekt) von KI betroffen sind.
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Statistical AI models / Statistische KI-Modelle
Statistische KI-Modelle (zum Beispielgenetische Algorithmen, neuronale Netze und Deep Learning) erkennen Muster auf der Grundlage von Daten und nicht von menschlichem Expertenwissen.
Quelle: OECD Framework for the Classification of AI systems (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Symbolic AI / Symbolische KI
Die symbolische oder wissensbasierte KI verwendet vom Menschen erstellte logische Darstellungen, um aus einer Reihe von Einschränkungen (Variablen) eine Schlussfolgerung abzuleiten.
Quelle: OECD Framework for the Classification of AI systems (Öffnet in einem neuen Tab oder Fenster)
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Testdaten
Daten, die für eine unabhängige Bewertung des trainierten und validierten KI-Systems verwendet werden, um die erwartete Leistung dieses Systems vor dessen Inverkehrbringen oder Inbetriebnahme zu bestätigen.
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Traceability / Rückverfolgbarkeit
Die Rückverfolgbarkeit eines KI-Systems bezieht sich auf die Möglichkeit, die Daten-, Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse des Systems nachzuvollziehen, in der Regel anhand von dokumentierten Prozessaufzeichnungen.
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Trainingsdaten
Daten, die zum Trainieren eines KI-Systems verwendet werden, wobei dessen lernbare Parameter und die Gewichte eines neuronalen Netzes angepasst werden.
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Transparency / Transparenz
Transparenz ist eng mit dem Grundsatz der Erklärbarkeit verbunden und bezieht sich auf die Transparenz der für ein KI-System relevanten Komponenten: die Daten, das System und die Geschäftsmodelle.
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Trustworthy AI / Vertrauenswürdige KI
Eine vertrauenswürdige KI besteht aus den Komponenten Rechtmäßige KI, Ethische KI und Robuste KI und erfüllt die sieben Kernanforderungen: Menschliches Handeln und Aufsicht, Technische Robustheit und Sicherheit, Datenschutz und Datenqualitätsmanagement, Transparenz, Vielfalt, Nichtdiskriminierung und Fairness, Gesellschaftliches und ökologisches Wohlergehen sowie Rechenschaftspflicht.